제조 가치 사슬을 디지털화하고 제품 우수성을 혁신하십시오.

오늘’빠르게 발전하는 기술 환경에서 제조업체는 경쟁력을 유지하기 위해 지속적으로 적응하고 혁신해야 합니다. 디지털 트윈, 산업용 IoT, AI 및 생성적 AI를 활용하는 것이 중요하지만 기존 시스템 아키텍처 및 최신 기술과 관련된 문제로 인해 대규모 배포가 방해될 수 있습니다. Tata Technologies는 포괄적인 디지털 컨설팅과 스마트 제조 솔루션을 통해 제조업체의 역량을 강화하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리의 혁신은 디지털 및 실제 제품 개발 프로세스를 통합합니다. — 디지털 트윈 및 예측 유지 관리부터 AI 기반 자동화에 이르기까지 전체 가치 사슬에서 원활한 운영을 보장하고 비교할 수 없는 효율성, 비용 효율성 및 민첩성을 제공합니다.

3D 디지털 지능형 시스템은 Unreal Engine 5를 기반으로 구축된 CS 기반 지능형 공장 시각화 시스템입니다.

모델 정확도, 시스템 용량, 실시간 데이터 정확도 측면에서 기존 BS 아키텍처를 능가하고 디지털 트위닝과 ERP 시스템을 통합하여 지능형 공장 ERP 시각화를 생성합니다.  

 모든 측면에서 기존 ERP 시스템을 능가하며 ERP를 3D 시대로 끌어올립니다.

3D 디지털 지능형 시스템은 포괄적인 프로세스 관리, 다차원 지능형 인식, 복잡한 생산 계획을 위한 인력 일정 관리 및 프로세스 제어를 제공합니다.

기업의 실제 생산 프로세스의 모든 단계에서 지원 및 모니터링을 제공하고 기업의 전반적인 생산 효율성을 향상시키며 여러 부서의 최적화를 조정합니다.

3D 씬 모델링은 언리얼 엔진을 활용해 공장 건물, 시설, 장비, 씬 환경 등을 1:1 비례 모델링하고, 이를 일광 조건, 기상 조건 등의 정보와 결합해 가장 사실적인 제작 씬을 복원하고, 온라인 관리를 몰입적으로 만듭니다.

스마트 데이터 분석

기존 ERP 시스템은 언리얼 엔진과 통합되어 새로운 3D 시각 데이터 관리 시스템으로 업그레이드됩니다. 재고 자재, 창고, 생산 능력 등 기본 정보를 통합적으로 분석할 수 있을 뿐만 아니라, 생산 효율성도 분석할 수 있습니다. 각 작업장 장비를 다양한 차원에서 직관적으로 표시하여 관리자가 현장에 가지 않고도 생산 상태를 이해할 수 있습니다.

인력의 시각적 관리

Adecan Bluetooth 포지셔닝 도구를 사용하면 공원 전체 직원의 위치, 작업 상태 및 기타 정보가 시스템에 업로드됩니다. 개인별 생산상황, 효율성, 작업시간 등을 지능적으로 분석해 직관적으로 표시해줌으로써 생산능력을 향상시키고, 장시간 일하는 작업자에게는 휴식시간을 알려 생산사고를 예방해 균일한 작업이 가능하도록 하는 시스템이다. 온라인으로 직원을 관리하세요.

온라인 장치 관리

관리자가 현장에 가지 않고도 장비의 작동 상태를 한눈에 파악할 수 있도록 각 장비를 온라인으로 표시합니다. 센서 시스템은 각 장치의 생산 효율성과 작동 상태를 요약하고 분석합니다. 예를 들어 각 기계가 연속 생산된 기간, 생산한 제품 수, 유휴 기간은 물론 유지 관리 시간, 유지 관리 인력 및 각 유지 관리 이유 등이 포함됩니다. 데이터 시스템 분석을 통해 기계 작동에 안전 위험이 있는지 여부를 판단하고 적시에 경고를 발령할 수 있어 장비의 수명과 생산 효율성을 향상시키고 안전 사고 발생을 줄일 수 있습니다.

지능적인 운영 및 유지보수

3D 현장 디스플레이를 통해 각 생산 라인의 작업 상태를 직관적으로 확인할 수 있고, 각 생산 라인의 생산 작업 및 완료 진행 상황, 생산 계획의 합리성 여부, 인력과 물품의 흐름에 상충 여부 등을 표시할 수 있으며, 관리자가 생산라인을 보다 편리하고 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다.

프로젝트 시각적 분석

ERP 시스템과 디지털 트윈 시스템을 결합하여 각 주문의 완료 상태를 지능적으로 분석하고, 프로젝트 진행 상황과 각 제품이 생산되는 조립 라인을 이해합니다. 기계에 오류가 발생하면 적시에 새로운 계획을 조정하고, 인력과 장비를 균일하게 배치하고, 생산 효율성을 개선하고, 관리자가 보다 정확한 결정을 내릴 수 있도록 하세요.

생산 자재의 지능형 관리 시스템은 일일 생산 상황을 통해 공장 전체의 생산 소비를 분석할 수 있습니다. 예를 들어 파이프, 윤활유, 절삭 공구 등 원자재 소비량, 물, 전기, 가스 등 에너지 소비량, 하수 및 폐가스 배출 통계 등이 있습니다. 데이터를 통합함으로써 자재 재고가 부족한 경우 적시에 경고를 발령하고 생산 계획을 지능적으로 조정하여 관리자가 생산 비용을 명확하게 파악할 수 있습니다.

생산 일정 및 계획 시스템은 과거 생산 능력 데이터를 필요한 주문 수량 및 필요한 초기 건설 기간과 결합하여 원자재 소비 목록은 물론 필요한 수량, 생산 인력 비율 및 필요한 생산 장비 수를 지능적으로 계획할 수 있습니다. 의사결정자가 생산 일정 관리 및 비용 추정을 수행할 수 있도록 지원합니다.