製造バリューチェーンをデジタル化し、製品の卓越性を変革します
今日では’技術情勢が急速に進化する中、メーカーは競争力を維持するために継続的に適応し、革新する必要があります。 デジタル ツイン、産業用 IoT、AI、ジェネレーティブ AI の活用は重要ですが、既存のシステム アーキテクチャや新興テクノロジーに関する課題が大規模な導入を妨げる可能性があります。 タタ テクノロジーズは、包括的なデジタル コンサルティングとスマート製造ソリューションを通じて製造業者を支援することに取り組んでいます。 当社のイノベーションはデジタルと物理的な製品開発プロセスを統合します — デジタル ツインや予知保全から AI 主導の自動化まで、シームレスな運用を確保し、バリュー チェーン全体にわたって比類のない効率性、費用対効果、俊敏性を実現します。
3D デジタル インテリジェント システムは、Unreal Engine 5 上に構築された CS ベースのインテリジェント工場視覚化システムです。
モデル精度、システム容量、リアルタイム データ精度の点で従来の BS アーキテクチャを上回り、デジタル ツイン化と ERP システムを統合してインテリジェントな工場 ERP 視覚化を実現します。
従来の ERP システムをあらゆる面で上回り、ERP を 3D 時代に導きます。
3D デジタル インテリジェント システムは、包括的なプロセス管理、多次元のインテリジェントな認識、複雑な生産計画のための人員のスケジューリング、およびプロセス制御を提供します。
企業の実際の生産プロセスのあらゆる段階で支援と監視を提供し、企業の全体的な生産効率を向上させ、複数の部門の協調的な最適化を実現します。
3D シーン モデリングは、Unreal Engine を利用して工場の建物、施設、機器、シーン環境などを 1:1 の比例モデリングを実行し、太陽光条件や気象条件などの情報と組み合わせて、最も現実的な制作シーンを復元します。オンライン管理を没入型にします。
スマートなデータ分析
従来のERPシステムはUnreal Engineと統合され、新しい3Dビジュアルデータ管理システムにアップグレードされます。在庫資材、倉庫保管、生産能力などの基本情報を一元的に分析できるだけでなく、生産効率も分析できます。各作業場設備を多面的に把握し直感的に表示することで、管理者が現場に行かなくても生産状況を把握できます。
人材の見える化管理
Adecan Bluetooth測位ツールを使用して、公園全体の職員の位置、作業状況などの情報がシステムにアップロードされます。 各人の生産状況や効率、労働時間をインテリジェントに分析し、直感的に表示することで、生産能力の向上や、長時間労働の労働者への休憩の注意喚起など、生産事故の防止を一律に実現します。従業員をオンラインで管理します。
オンラインデバイス管理
各機器をオンライン上に表示することで、管理者が現場に出向かなくても機器の稼働状況を一目で把握できます。 センサーシステムは、各装置の生産効率や稼働状況を集約し、分析します。 たとえば、各機械が連続生産を行っている期間、生産した製品の数、アイドル状態の時間、さらにはメンテナンス時間、メンテナンス担当者、各メンテナンスの理由などです。 データシステム分析を通じて、機械の動作に安全上の危険があるかどうかを判断し、タイムリーに警告を発することができるため、設備の耐用年数、生産効率が向上し、安全事故の発生が軽減されます。
インテリジェントな運用と保守
3Dシーン表示により、各生産ラインの稼働状況を直感的に把握でき、各生産ラインの生産タスクや完成進捗状況、生産計画は合理的か、人や物の流れに矛盾はないか、などを把握することができます。管理者が生産ラインをより便利かつ効率的に管理できるようになります。
プロジェクトの視覚的分析
ERP システムとデジタル ツイン システムを組み合わせて、各注文の完了ステータスをインテリジェントに分析し、プロジェクトの進捗状況と各製品がどの組立ラインで生産されているかを把握します。 機械に障害が発生した場合は、タイムリーに新たな計画を調整し、人員と設備を均一に配置して生産効率を向上させ、管理者がより正確に意思決定できるようにします。
生産資材のインテリジェントな管理システムは、毎日の生産状況を通じて工場全体の生産消費量を分析できます。 たとえば、パイプ、潤滑剤、切削工具などの原材料の消費量、水、電気、ガスなどのエネルギー消費量、下水や排ガスの排出量に関する統計などです。 データを統合することで、材料在庫が不十分な場合にタイムリーな警告を発し、生産計画をインテリジェントに調整できるため、管理者は生産コストを明確に把握できるようになります。
生産スケジューリングおよび計画システムは、過去の生産能力データと必要な注文数量および必要な初期建設期間を組み合わせて、原材料の消費リスト、数量、生産要員の比率、および必要な生産設備の数をインテリジェントに計画できます。意思決定者が生産スケジュール管理とコスト見積もりを実行できるように支援します。