如何為您的玩具品牌選擇離線、雲端或混合人工智慧：B2B 產品開髮指南

如果你正在建造或採購人工智慧玩具，那麼有一個決定幾乎會影響其他一切：人工智慧實際上在哪裡運作？它可以運行在雲端，也可以運行在玩具內部，或者兩者兼而有之。

沒有一個答案適用於所有產品。只有在了解你的買家、市場和利潤率之後，才能找到適合你產品的答案。本指南以簡單易懂的語言列出了各種權衡取捨，以便你在購買樣品之前做出決定。

本書面向三類讀者：零售商和經銷商選擇進貨商品、品牌和智慧財產權所有者將角色變成人工智慧玩具，以及玩具公司將人工智慧加入現有產品線。

簡而言之：大多數人工智慧玩具在混合設定下表現最佳。

對於大多數人工智慧玩具來說，混合模式是最安全的選擇：將基本功能保留在玩具上，只將複雜的對話傳送到雲端。喚醒功能、簡單指令、音效和已儲存的故事需要隨時隨地即時生效。開放式聊天需要大型模型，而大型模型則運行在伺服器上。

當然也有例外。一個簡單的睡前故事講述器可以完全離線運行。而一個需要在家中保持連網的高級伴侶應用，則完全可以優先使用雲端服務。

本指南的其餘部分將展示如何根據該摘要做出針對您自己產品的決策。

玩具中的離線、雲端和混合人工智慧究竟意味著什麼？

差別在於語音和語言的處理位置：是在玩具本身的晶片上、在遠端伺服器上，還是兩者之間分開處理。

雲端人工智慧：玩具會將對話傳送到伺服器。

在雲端架構中，這個「玩具」主要就是一個麥克風、一個揚聲器和一個連接線。思考過程發生在其他地方。

1. 麥克風捕捉到了孩子的聲音。
2. 音訊透過 Wi-Fi 或 4G 網路傳輸到伺服器。
3. 一個大型模型分析了所說的話，並產生了回應。
4. 回復來了，玩具把它說了出來。

您將獲得：最豐富的對話，以及在發布後無需改動硬體即可改進玩具的能力。

你放棄了什麼：它需要連接，每一次對話都有代價，孩子的聲音會從玩具中流出。

離線人工智慧：所有功能都在玩具上運行

在離線模式下，語音辨識和反應功能由玩具本身的晶片運作。設定完成後無需任何連線。

您將獲得：它在車上、飛機上、奶奶家都能用。反應迅速，而且玩具需要傳輸的資料量也更少。

你放棄了什麼：晶片、記憶體和電池容量限制了其性能上限。離線玩具通常能很好地處理喚醒詞、指示和預設內容，但自由對話功能有限。更新主要以韌體更新的形式推送。

混合人工智慧：玩具般的基礎知識，雲端深度探索

這款混合型玩具依難度分工。玩具本身負責喚醒、指令、音效、儲存的故事以及備用模式。雲端則負責開放式聊天、知識問答和新內容的更新。

最重要的部分是備用方案。當 Wi-Fi 連線中斷時，混合型玩具應該仍然像玩具一樣運行，而不是完全靜音。

離線、雲端和混合模式：並排比較

以下是買家和工程師爭論最多的幾個因素對這三者進行比較的結果。

混合模式並非免費。你需要設計、測試和維護兩條路徑，而不是一條。當產品既需要可靠性又需要深度時，這種模式是值得的，而大多數品牌人工智慧產品就是如此。

為什麼兒童隱私往往決定架構

當使用者是兒童時，語音資料的去向是一個決定產品走向的選擇，而不是一個無關緊要的細節。

不同市場的兒童隱私規則有所不同，但原則是一致的。在美國，聯邦貿易委員會（FTC）COPPA規則賦予父母控制權，使其能夠獲得13歲以下兒童的個人資訊。在歐盟，GDPR規定兒童其個人資料應受到專門保護尤其是當數據是透過直接向他們提供的服務收集時。

監管機構也密切關注能夠像朋友一樣交談的人工智慧。 2025年9月，美國聯邦貿易委員會(FTC)發布了一項公告。已發布資訊命令調查人員聯繫了七家經營陪伴型聊天機器人的公司，詢問他們如何測試聊天機器人對兒童和青少年的潛在危害，以及他們如何使用或分享對話中的個人資訊。這些調查對像是聊天機器人平台，而非玩具製造商，但它們顯示了人們關注的焦點所在。

獨立測試人員一直在直接觀察玩具。在其 2025 年玩具王國麻煩報告美國公共利益研究集團教育基金會測試了四款人工智慧聊天機器人玩具。報告指出，部分玩具的家長監護功能有限或根本沒有，而且這些玩具可以錄製兒童的聲音並收集其他敏感資料。此外，劍橋大學關於幼兒和人工智慧玩具的研究研究發現，許多生成式人工智慧玩具的隱私保護措施不明確或缺乏重要細節。

需要注意的是：玩具本身的處理意味著需要輸出的資料更少，但這只是設計上的選擇，並非絕對保證。玩具儲存的數據以及任何配套應用程式收集的數據仍然至關重要。

這對您的設計意味著什麼：

• 玩具上能放的東西都留著。
• 只收集產品真正需要的物品。
• 為家長提供清晰的關閉雲端功能的方法。
• 請用簡單易懂的語言解釋資料流，而不是用法律條文的細則。

成本方面：雲端人工智慧是一項持續性支出，必須有人承擔。

雲端人工智慧將你的產品的一部分變成了服務，因此，只要產品還在使用，每一次對話都會產生費用。

硬體只需一次性付費。雲端服務則持續使用，並且會隨著孩子與玩具互動次數和使用時間的增加而成長。通常有三種方式可以支付這部分費用。

混合模式的優勢在於，常規互動無需存取伺服器。只有需要大型模型的請求才會產生開銷。

設計之前先做好計算。一個簡單的模型就夠了：

• 每件玩具每天預計對話次數
• × 預計活躍使用月數
• × 每次對話的雲端成本
• = 每件玩具的終身雲端成本，與您的目標利潤率進行比較

向任何供應商詢問在您的使用假設下，每個活躍設備的實際雲端成本。這個數字應該包含在報價單中，而不是六個月後才出現意外。

Wi-Fi 斷線時會發生什麼事？

僅支援雲端連接的玩具在連接斷開時會停止工作，孩子們會立即註意到這一點。

想想玩具實際使用的環境：車上、飛機上、爺爺奶奶家、網路受限的教室，以及剛拆封、還沒有人連接設備的前十分鐘。在這些地方，純雲端玩具都可能失效。

解決辦法是提前決定哪些功能必須離線運行，哪些功能可以等待網路連線後再運行。

無需配對，開箱即可玩耍的玩具，也能消除父母第一天遇到的最大難題。

哪種架構適合哪種產品？

根據體驗選擇合適的架構：簡單便攜的產品傾向於離線使用，功能強大且不斷發展的產品傾向於雲端使用，而大多數介於兩者之間的產品則傾向於混合使用。

現成產品還是訂製產品？

使用現成產品進行市場測試風險較低。而客製化開發則更適合需要打造專屬產品特性、風格、知識庫或架構，並希望競爭對手難以複製的情況。

如何選擇：六步驟流程

依序回答以下六個問題，到第四步，正確的架構通常會變得顯而易見。

1. 列出必須能在離線狀態下運作的功能。喚醒、基本指令、核心故事、音效、家長控制。
2. 列出真正需要大型模型的物品。開放式聊天，知識解答，人物性格發展。
3. 繪製資料路徑圖。對於語音、錄音、帳戶和日誌，請記下每個資料的處理位置、儲存位置、儲存時間長度以及家長可以關閉哪些功能。
4. 測試商業模式。加上硬體成本和雲端服務生命週期成本，然後與你的目標零售價格和利潤率進行比較。
5. 製作原型並進行實際測試。使用目標年齡層的兒童、真實的家庭網絡以及您計劃使用的語言進行測試。檢查響應延遲、識別準確率、電池續航時間、發熱情況、內容安全性和備用方案。
6. 選擇生產路徑。可直接用於低風險的市場測試，也可根據您的需求進行客製化，例如使用您自己的 IP、語音和功能。

不確定您的產品適合哪個平台？請在下方表格中告訴我們，我們會為您推薦合適的架構。

如何將其映射到硬體：Joinet 的 AI 玩具模組

架構是軟體決策，但最終會體現在實際硬體上，而我們的三個 AI 模組涵蓋了主要的產品形狀。坦白說：這些模組是我們自己生產的。以下是我們根據自身規格表列出的每個模組的功能。

三個模組，對應三種產品形狀

每款產品均有基本版、感知版和視覺版，並支援 Wi-Fi、BLE、BT 和 4G 連線。

可以配置哪些內容

架構由您選擇。離線、混合和雲端部署、免訂閱模式以及無線更新等，都可以根據專案需求進行客製化。

這些模組可連接多個大型模型。我們的規格表列出了 DeepSeek-V3、ERNIE Bot、Qwen、iFlytek Spark 等。角色個性、語音和知識均可根據您的 IP 進行自訂。

如需了解詳情，請使用下面的表格告訴我們您的產品和目標市場。

從小批量生產到大規模生產

我們從最初構思到最終交付採用單一流程，依托內部研發力量和超過4萬平方公尺的生產基地。具體步驟詳見我們的產品介紹。AI玩具解決方案頁面：

1. 請告訴我們您的想法。分享您的IP位址、受眾群體、功能特性和預期造訪量。
2. 製作原型並確認。我們製作一個工作樣機，你們進行測試，然後我們一起改進。
3. 大規模生產。獲批的設計方案將投入生產。
4. 品質檢驗。每批產品出貨前都會經過檢查。
5. 配送和支援。發貨後提供文件、技術支援和軟體更新。

向任何人工智慧玩具供應商詢問的 8 個問題

好的供應商會以書面形式清晰地回答這八個問題，對其中任何一個問題的回答含糊不清都是一個危險信號。

1. 在沒有網路的情況下，究竟哪些東西還能用？問問看能不能拿到清單。
2. 語音資料在哪裡處理和存儲，存儲多長時間？
3. 家長可以關閉雲端功能並刪除資料嗎？
4. 使用了哪些人工智慧模型？這些模型可以根據我的市場情況進行切換或在地化嗎？
5. 每個活躍玩具使用雲端服務的成本是多少？由誰來支付？
6. 更新是如何推送的，以及支援期限是多久？
7. 貴公司能為我的目標市場提供哪些測試報告和安全文件？
8. 你們能否提供從樣品製作到大量生產的一站式支援？

我們很樂意回答我們課程模組的所有八個問題。請在下方表格中提問。

常見問題解答

人工智慧玩具需要Wi-Fi嗎？

並非總是如此。基於雲端的玩具需要網路連線才能進行人工智慧對話。離線玩具的主要功能則在設備本地運行。混合型玩具無需 Wi-Fi 即可維持基本功能，而進階功能則利用雲端實現。

離線人工智慧和雲端人工智慧一樣智慧嗎？

對於開放式對話，通常不行，因為玩具的晶片、記憶體和電池容量限制了它能運作的功能。但對於喚醒字詞、指令、儲存的故事和簡單的反應，離線模式就足夠了。

一款玩具能否同時使用離線和雲端人工智慧？

是的，這是一種混合設計。本地處理負責基本操作和備用方案，而雲端則處理複雜的對話和新內容。

離線玩具會自動設為私密嗎？

不。雖然需要從玩具中導出的資料量減少了，但玩具儲存的內容以及任何配套應用程式收集的資料仍然很重要。務必向供應商詢問他們具體收集了哪些資料、這些資料會儲存在哪裡以及是否可以刪除。

人工智慧玩具需要訂閱嗎？

不一定。訂閱通常是為了支付雲端運行成本。如果設計方案將常規功能保留在產品本身，或將雲端使用成本計入產品價格，就可以避免訂閱。

現有的毛絨玩具能否透過人工智慧進行升級？

很多情況下可以。這取決於麥克風、揚聲器、電池和模組的可用空間。請將您的設計發送給我們，我們可以一起審核。

結論：選擇適合產品的架構，而不是盲目追隨潮流。

最好的架構是能夠讓你的玩具從第一天起就可靠耐用，多年運行成本低廉，並且易於向家長解釋。

• 離線適合簡單、便攜、注重隱私的玩具。
• 雲適合喜歡深度對話和持續服務的優質伴侶。
• 雜交種適用於大多數品牌和零售產品。