loading

ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು

ಆಧುನಿಕ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇರಿದಂತೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಜನರು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಜಾಗೃತರಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದಾಗಿ, ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಈಗ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮನೆಗಳು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಲೈಟಿಂಗ್, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಎಂದರೇನು?

ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಆಗಿದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸದೆಯೇ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಭಾಷಣ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಇದರ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಧ್ವನಿ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಕೆಲಸದ ತತ್ವವನ್ನು ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು: ಮಾದರಿ, ಪಾರ್ಸಿಂಗ್, ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ.

1. ಮಾದರಿ: ಮೊದಲಿಗೆ, ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗೆ ಸಂವೇದಕದ ಮೂಲಕ ಧ್ವನಿ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕು. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, ಫಿಲ್ಟರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್, ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

2. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ವಿಶಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸ್ಪೀಚ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಮಾಪನ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

3. ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ಭಾಷಣ ಸಂಕೇತದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದ ನಂತರ, ವಿಶಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಭಾಷಣ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಫೋನೆಮ್ ಅಥವಾ ಟೋನ್ ವಿಭಾಗ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಹಿಂಭಾಗದ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಪರೀಕ್ಷೆ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

4. ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ: ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಂತರ, ಧ್ವನಿ ಸಂಕೇತದ ನಿಜವಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಸ್ಪೀಚ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಫೋನೆಮ್‌ಗಳು, ಮೊದಲಕ್ಷರಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮಗಳು, ಟೋನ್ಗಳು, ಸ್ವರಸಂವಾದ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.

Advantages and applications of offline voice recognition module

ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಭಾಷಣಕ್ಕಿಂತ ಸರಳ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿದೆ. ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಪೀಚ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧನಗಳು ಧ್ವನಿ ಸಂವಹನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಕಮಾಂಡ್ ಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಧನವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಅನುಕೂಲಗಳು ಯಾವುವು?

1. ಗೌಪ್ಯತೆ ರಕ್ಷಣೆ: ಧ್ವನಿ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಾಗ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಬಳಕೆದಾರರ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.

2. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ: ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪ್ರಸರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯಬೇಕಾಗಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ, ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ವೇಗವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ, ವೇಗದ ಧ್ವನಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.

3. ಬಲವಾದ ವಿರೋಧಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ: ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ-ವಿರೋಧಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಶಬ್ದದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರತಿಬಂಧಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು:

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತೆರೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಮುಚ್ಚುವುದು: ಬಳಕೆದಾರರು ಗೃಹೋಪಯೋಗಿ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಮಾತನಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತೆರೆಯುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಮುಚ್ಚುತ್ತಾರೆ, ಬೇಸರದ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತಾರೆ.

 

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮನೆಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ಬಳಕೆದಾರರು ವಿವಿಧ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಧ್ವನಿ ಆಜ್ಞೆಗಳ ಮೂಲಕ ಗೃಹೋಪಯೋಗಿ ಉಪಕರಣಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು.

ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್

1. ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಾಂಶ: ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮನೆಗಳು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವಾಚ್‌ಗಳು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು.

2. ಭದ್ರತಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ಪ್ರಮುಖ ರೇಖೆಗಳ ಧ್ವನಿ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಭದ್ರತಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಅಸಹಜ ಧ್ವನಿ ಪತ್ತೆಯಾದ ನಂತರ, ಅನುಗುಣವಾದ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

3. ಧ್ವನಿ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತರ: ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಮಾನವ-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ, ಸ್ಪೀಕರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್‌ನಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ನೇರ ಧ್ವನಿ ಸಂವಹನ.

4. ಶಿಕ್ಷಣ ಕ್ಷೇತ್ರ: ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಭಾಷಣ ಶಿಕ್ಷಣ, ಭಾಷಣ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಉಚ್ಚಾರಣೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿದೇಶಿ ಭಾಷೆಯ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಸಹಾಯವಾಗಿದೆ.

ಜನರ ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಸುಧಾರಿಸಿದಂತೆ, ಮನೆಯ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಅವರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿವೆ. ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಜೀವನಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಅನುಕೂಲವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ, ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವುದಲ್ಲದೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿರಂತರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಧ್ವನಿ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು ನಂಬಲು ನಮಗೆ ಕಾರಣವಿದೆ, ಇದು ಜನರ ಜೀವನಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನುಕೂಲ ಮತ್ತು ಆಶ್ಚರ್ಯವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ.

ಹಿಂದಿನ
ಬ್ಲೂಟೂತ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ತಯಾರಕರನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
ಮೈಕ್ರೊವೇವ್ ಸಂವೇದಕ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳು
ಮುಂದಿನ
ನಿಮಗೋಸ್ಕರ ಸಲಹೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲ
ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿರಿ
ನಿಮಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ IoT ಮಾಡ್ಯೂಲ್, ವಿನ್ಯಾಸ ಏಕೀಕರಣ ಸೇವೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸೇವೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರ ವಿನ್ಯಾಸ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು Joinet IoT ಸಾಧನ ತಯಾರಕರು ಯಾವಾಗಲೂ ಆಂತರಿಕ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸು
ಸಂಪರ್ಕ ವ್ಯಕ್ತಿ: ಸಿಲ್ವಿಯಾ ಸನ್
ದೂರವಾಣಿ: +86 199 2771 4732
WhatsApp:+86 199 2771 4732
ಇಮೇಲ್:sylvia@joinetmodule.com
ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ಸೇರ್ಪಡೆ:
Ong ೊಂಗ್ನೆಂಗ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಪಾರ್ಕ್, 168 ಟ್ಯಾನ್ಲಾಂಗ್ ನಾರ್ತ್ ರಸ್ತೆ, ಟಾಂ zh ೌ ಟೌನ್, ong ೊಂಗ್ಶಾನ್ ಸಿಟಿ, ಗುವಾಂಗ್‌ಡಾಂಗ್ ಪ್ರಾಂತ್ಯ

ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ © 2024 ಗುವಾಂಗ್‌ಡಾಂಗ್ ಜಾಯಿನೆಟ್ IOT ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಕಂ., ಲಿಮಿಟೆಡ್ | joinetmodule.com
Customer service
detect