У сучасным грамадстве Інтэрнэт і штучны інтэлект імкліва развіваюцца, і людзі становяцца ўсё больш дасведчанымі пра Інтэрнэт і штучны інтэлект, уключаючы тэхналогію распазнання гаворкі ў аўтаномным рэжыме. Дзякуючы хуткаму развіццю Інтэрнэту і штучнага інтэлекту, тэхналогія распазнання маўлення ў аўтаномным рэжыме цяпер адносна развітая і можа шырока выкарыстоўвацца ў разумных дамах, разумным асвятленні, разумных калонках і іншых галінах. Тэхналогія аўтаномнага распазнання маўлення звычайна інтэграваная з аўтаномнымі модулямі распазнання маўлення.
Модуль аўтаномнага распазнання маўлення - гэта ўбудаваны модуль, заснаваны на тэхналогіі аўтаномнага распазнавання маўлення. Яго асноўная функцыя - лакальная апрацоўка маўлення без падлучэння да хмарнага сервера. Гэта дазваляе разумнаму дому рэалізаваць галасавое кіраванне, адначасова абараняючы канфідэнцыяльнасць і бяспеку карыстальнікаў.
Прынцып працы аўтаномнага модуля распазнання голасу можна падзяліць на чатыры этапы: выбарка, разбор, супастаўленне і распазнаванне.
1. Адбор проб: Па-першае, аўтаномны галасавы модуль павінен спрабаваць галасавы сігнал праз датчык і пераўтвараць галасавы сігнал у лічбавы. Гэты працэс уключае ў сябе пераўтварэнне аналагавых сігналаў у лічбавыя, аналіз фільтраў, фільтраванне лічбавых сігналаў, папярэднюю апрацоўку і г.д.
2. Аналіз: Аналіз і апрацоўка лічбавых сігналаў для атрымання характэрнай інфармацыі. Гэты працэс уключае вылучэнне маўленчага сігналу, вымярэнне прыкмет, колькасную ацэнку колькасці прыкмет, параметры колькаснага вызначэння і г.д.
3. Супастаўленне: Пасля вылучэння характэрнай інфармацыі маўленчага сігналу патрабуецца апрацоўка супастаўлення для вызначэння распазнанага маўленчага зместу на аснове характэрнай інфармацыі. Гэты працэс уключае дзяленне на фанему або тон, алгарытм пошуку адпаведнасці, праверку задняй верагоднасці і г.д.
4. Прызнанне: Пасля працэсу супастаўлення можна ажыццявіць фактычнае распазнаванне галасавога сігналу. Працэс распазнання маўленчых сігналаў звязаны з фанемамі, ініцыяламі і фіналямі, тонамі, інтанацыяй і г.д.
Модуль распазнання галасы ў аўтаномным рэжыме прасцейшы і хутчэйшы, чым маўленне ў сетцы. Прылады, якія выкарыстоўваюць аўтаномны маўленчы модуль, маюць функцыі галасавога ўзаемадзеяння, і карыстальнікі могуць непасрэдна кіраваць прыладай з дапамогай камандных слоў. Такім чынам, якія перавагі аўтаномнага модуля распазнання маўлення ў параўнанні з модулем распазнавання маўлення ў сетцы?
1. Абарона прыватнасці: Пазасеткавы модуль распазнавання галасы не патрабуе падлучэння да сеткі пры апрацоўцы галасавых каманд, таму інфармацыя карыстальніка не будзе загружана ў воблака, эфектыўна абараняючы канфідэнцыяльнасць карыстальніка.
2. Адказ у рэжыме рэальнага часу: Паколькі аўтаномнаму галасавому модулю не трэба чакаць перадачы па сетцы, хуткасць распазнавання была значна палепшана, дасягнуўшы хуткага галасавога адказу.
3. Моцная здольнасць супраць перашкод: Пазасеткавы модуль распазнавання галасы мае моцную здольнасць супрацьстаяць перашкодам у складаных умовах, мае пэўны інгібіруючы эфект на шум і павышае дакладнасць распазнавання.
Разумны дом у спалучэнні з аўтаномным модулем распазнавання галасы можа рэалізаваць наступныя функцыі:
Аўтаматычнае адкрыццё і закрыццё разумных дамоў: Карыстальнікам трэба толькі прамаўляць каманды бытавым прыладам, і яны аўтаматычна адкрываюцца або зачыняюцца, ухіляючы стомную ручную працу.
Аўтаматычная налада разумнага дома: Карыстальнікі могуць рэгуляваць прадукцыйнасць бытавой тэхнікі з дапамогай галасавых каманд у адпаведнасці з рознымі патрэбамі.
1. Інтэлектуальнае абсталяванне: Модулі аўтаномнага распазнавання галасы можна выкарыстоўваць у якасці асноўных кампанентаў разумных дамоў, разумных гадзіннікаў, смартфонаў і г.д. для дасягнення аўтаномнага галасавога ўзаемадзеяння і паляпшэння карыстацкага досведу.
2. Маніторынг бяспекі: Модуль аўтаномнага распазнання голасу можна выкарыстоўваць у сістэме маніторынгу бяспекі для выяўлення і фільтрацыі гукавых сігналаў важных ліній у рэжыме рэальнага часу. Пасля выяўлення ненармальнага гуку аўтаматычна запускаецца адпаведная праграма ранняга папярэджання.
3. Галасавое пытанне і адказ: Пазасеткавы модуль распазнавання галасы можна выкарыстоўваць для ўзаемадзеяння чалавека і кампутара і шырока выкарыстоўваецца ў такіх галінах, як робаты, абслугоўванне кліентаў, калонкі і аўтамабільная навігацыя. Няма неабходнасці падключацца да Інтэрнэту, прамое галасавое ўзаемадзеянне.
4. Сфера адукацыі: Модуль пазасеткавага распазнання голасу можна выкарыстоўваць у маўленчай адукацыі, ацэнцы маўлення і ў іншых галінах. Гэта можа дапамагчы студэнтам выправіць памылкі ў вымаўленні і вельмі дапамагае ў вывучэнні замежнай мовы.
Па меры паляпшэння якасці жыцця людзей іх патрабаванні да хатняга асяроддзя таксама становяцца ўсё вышэй і вышэй. Выкарыстанне афлайн-модуляў распазнання галасы, несумненна, уносіць у наша жыццё шмат выгод. Будучы асноўнай тэхналогіяй разумнага дома, модуль аўтаномнага распазнавання галасы не толькі рэалізуе інтэлектуальнае кіраванне прадуктамі, але і паляпшае прадукцыйнасць прадукту і карыстацкі досвед. З бесперапынным развіццём тэхналогій у нас ёсць падставы меркаваць, што аўтаномныя галасавыя модулі будуць шырока выкарыстоўвацца ў большай колькасці абласцей, уносячы ў жыццё людзей больш зручнасці і сюрпрызаў.