Предности и примене модула за препознавање гласа ван мреже
У савременом друштву, интернет и вештачка интелигенција се убрзано развијају, а људи постају све свјеснији интернета и вјештачке интелигенције, укључујући технологију за препознавање говора ван мреже. Због брзог развоја интернета и вештачке интелигенције, технологија за препознавање говора ван мреже је сада релативно зрела и може се широко користити у паметним кућама, паметном осветљењу, паметним звучницима и другим пољима. Технологија за препознавање говора ван мреже је генерално интегрисана са модулима за препознавање гласа ван мреже.
Шта је модул за препознавање гласа ван мреже?
Модул за препознавање гласа ван мреже је уграђени модул заснован на технологији за препознавање говора ван мреже. Његова главна функција је локално обављање обраде говора без повезивања на сервер у облаку. Ово омогућава паметном дому да оствари гласовну контролу, истовремено штитећи приватност и сигурност корисника.
Како функционише модул за препознавање гласа ван мреже
Принцип рада офлајн модула за препознавање гласа може се поделити у четири корака: узорковање, рашчлањивање, упаривање и препознавање.
1. Узорковање: Прво, гласовни модул ван мреже треба да узоркује гласовни сигнал преко сензора и претвори гласовни сигнал у дигитални сигнал. Овај процес укључује претварање аналогних сигнала у дигиталне сигнале, анализу филтера, филтрирање дигиталног сигнала, претходну обраду итд.
2. Анализа: Анализирајте и обрадите дигиталне сигнале да бисте издвојили карактеристичне информације. Овај процес укључује екстракцију говорног сигнала, мерење карактеристика, квантификацију квантитета карактеристика, параметре квантификације итд.
3. Подударање: Након издвајања карактеристичних информација говорног сигнала, потребна је обрада подударања да би се одредио препознати говорни садржај на основу карактеристичних информација. Овај процес укључује поделу фонема или тона, алгоритам за проналажење подударања, тест постериорне вероватноће итд.
4. Препознавање: Након процеса упаривања, може се извршити стварно препознавање гласовног сигнала. Процес препознавања говорних сигнала везан је за фонеме, иницијале и финале, тонове, интонацију итд.
Предности офлајн модула за препознавање гласа
Модул за препознавање гласа ван мреже је једноставнији и бржи од говора на мрежи. Уређаји који користе говорни модул ван мреже имају функције гласовне интеракције, а корисници могу директно да контролишу уређај користећи командне речи. Дакле, које су предности офлајн модула за препознавање гласа у поређењу са модулом за препознавање говора на мрежи?
1. Заштита приватности: Модул за препознавање гласа ван мреже не мора да буде повезан са мрежом када обрађује гласовне команде, тако да се подаци о кориснику неће учитавати у облак, чиме се ефикасно штити приватност корисника.
2. Одговор у реалном времену: Пошто ванмрежни говорни модул не мора да чека мрежни пренос, брзина препознавања је значајно побољшана, чиме се постиже брз гласовни одговор.
3. Јака способност против сметњи: Модул за препознавање гласа ван мреже има снажну способност против сметњи у сложеним окружењима, има одређени инхибиторни ефекат на буку и побољшава тачност препознавања.
Паметни дом у комбинацији са офлајн модулом за препознавање гласа може реализовати следеће функције:
Аутоматско отварање и затварање паметних домова: Корисници само треба да изговарају команде кућним апаратима и они ће се аутоматски отварати или затварати, елиминишући досадне ручне операције.
Аутоматско подешавање паметне куће: Корисници могу да прилагоде перформансе кућних апарата путем гласовних команди како би задовољили различите потребе.
Примена офлајн модула за препознавање гласа
1. Интелигентан хардвер: Модули за препознавање гласа ван мреже могу се користити као основне компоненте паметних домова, паметних сатова, паметних телефона итд. да бисте постигли гласовну интеракцију ван мреже и побољшали корисничко искуство.
2. Безбедносни надзор: Модул за препознавање гласа ван мреже може се користити у систему за надзор безбедности за откривање и филтрирање звучних сигнала важних линија у реалном времену. Када се открије ненормалан звук, аутоматски ће се покренути одговарајући програм раног упозорења.
3. Гласовно питање и одговор: Модул за препознавање гласа ван мреже може се користити за интеракцију човека и рачунара и широко се користи у областима као што су роботи, корисничка служба, звучници и навигација аутомобила. Нема потребе да будете повезани на Интернет, директна гласовна интеракција.
4. Област образовања: Оффлине модул за препознавање гласа може се користити у образовању говора, евалуацији говора и другим пољима. Може помоћи ученицима да исправе грешке у изговору и од велике је помоћи у учењу страног језика.
Како се квалитет живота људи побољшава, тако су и њихови захтеви за кућним окружењем све већи и већи. Коришћење офлајн модула за препознавање гласа несумњиво доноси много погодности у наше животе. Као основна технологија паметног дома, модул за препознавање гласа ван мреже не само да остварује интелигентну контролу производа, већ и побољшава перформансе производа и корисничко искуство. Уз континуирани развој технологије, имамо разлога да верујемо да ће офлајн говорни модули бити широко коришћени у више области, доносећи више погодности и изненађења у животе људи.