loading

Awantaj û Serîlêdanên Modula Naskirina Dengê Offline

Di civaka nûjen de, înternet û îstîxbarata çêkirî bi lez pêşde diçin, û mirov her ku diçe zêdetir ji Internet û îstîxbarata çêkirî haydar dibin, di nav de teknolojiya naskirina axaftina offline. Ji ber pêşkeftina bilez a Înternetê û îstîxbarata sûnî, teknolojiya naskirina axaftina offline naha bi qasê gihîştî ye û dikare bi berfirehî di xaniyên jîr, ronahiya biaqil, axaftvanên jîr û warên din de were bikar anîn. Teknolojiya naskirina axaftina offline bi gelemperî bi modulên nasîna dengê negirêdayî re yekgirtî ye.

Modula naskirina dengê offline çi ye?

Modula naskirina dengê negirêdayî modulek pêvekirî ye ku li ser bingeha teknolojiya naskirina axaftina offline ye. Fonksiyona wê ya sereke ev e ku bêyî girêdana bi servera ewr re pêvajoyek axaftinê li herêmî pêk bîne. Ev dihêle ku xaniyê biaqil dema ku nepenî û ewlehiya bikarhêneran diparêze kontrola deng fam bike.

Modula naskirina dengê offline çawa dixebite

Prensîba xebatê ya modula nasîna dengê negirêdayî dikare li çar gavan were dabeş kirin: nimûne, parkirin, hevgirtin, û naskirin.

1. Sampling: Pêşîn, modula dengê negirêdayî pêdivî ye ku nîşana deng bi navgîniya senzorê ve nimûne bike û sînyala deng veguhezîne nîşanek dîjîtal. Ev pêvajo veguherîna sînyalên analog li sînyalên dîjîtal, analîzkirina fîlterê, fîlterkirina sînyala dîjîtal, pêşdibistanê, hwd.

2. Lêkolîne: Nîşaneyên dîjîtal analîz bikin û pêvajoyê bikin da ku agahdariya taybetmendiyê derxînin. Di vê pêvajoyê de derxistina sînyala axaftinê, pîvandina taybetmendiyê, pîvandina mîqdara taybetmendiyê, pîvanên hejmartinê, hwd.

3. Lihevhatin: Piştî derxistina agahdariya taybetmendiyê ya nîşana axaftinê, pêvajoyek lihevhatî pêdivî ye ku naveroka axaftinê ya naskirî li ser bingeha agahdariya taybetmendiyê were destnîşankirin. Di vê pêvajoyê de dabeşkirina fonem an awazek, algorîtmaya vegerê ya lihevhatî, ceribandina îhtîmala paşerojê, hwd.

4. Nasî: Piştî pêvajoya lihevhatinê, naskirina rastîn a sînyala deng dikare were kirin. Pêvajoya naskirina sînyalên axaftinê bi fonem, destpêkê û dawîn, awaz, întonasyon û hwd ve girêdayî ye.

Advantages and applications of offline voice recognition module

Avantajên modula nasîna dengê negirêdayî

Modula naskirina dengê offline ji axaftina serhêl sadetir û bileztir e. Amûrên ku modula axaftina offline bikar tînin fonksiyonên danûstendina deng hene, û bikarhêner dikarin rasterast bi karanîna peyvên fermanê amûrê kontrol bikin. Ji ber vê yekê feydeyên modula nasîna dengê negirêdayî li gorî modula nasîna axaftina serhêl çi ne?

1. Parastina nepenîtiyê: Modula nasîna dengê negirêdayî dema ku emrên deng hildiberîne ne hewce ye ku bi torê ve were girêdan, ji ber vê yekê agahdariya bikarhêner dê li ewr neyê barkirin, bi bandor nepeniya bikarhêner diparêze.

2. Bersiva rast-dem: Ji ber ku modula dengê negirêdayî ne hewce ye ku li benda veguheztina torê bimîne, leza naskirinê bi girîngî çêtir bûye, gihîştina bersiva dengê bilez.

3. Kapasîteya dijî-destwerdana bihêz: Modula naskirina dengê offline xwedan şiyana dijî-destwerdana bihêz a li hawîrdorên tevlihev e, xwedan bandorek astengker a li ser dengbêjê ye, û rastbûna naskirinê baştir dike.

Mala zîrek ku bi modula nasîna dengê negirêdayî re tê hev kirin dikare fonksiyonên jêrîn pêk bîne:

Vebûn û girtina otomatîkî ya xaniyên jîr: Bikarhêner tenê hewce ne ku fermanan bi alavên malê re biaxivin, û ew ê bixweber vekin an jî bigirin, operasyona desta ya bêzar ji holê rakin.

 

Veguheztina otomatîkî ya xaniyê jîr: Bikarhêner dikarin performansa alavên malê bi fermanên deng veguhezînin da ku hewcedariyên cihêreng bicîh bînin.

Serîlêdana modula nasîna dengê negirêdayî

1. hardware Intelligent: Modulên nasîna dengê negirêdayî dikarin wekî hêmanên bingehîn ên xaniyên jîr, demjimêrên biaqil, têlefon û hwd werin bikar anîn. ji bo bidestxistina danûstendina dengê negirêdayî û baştirkirina ezmûna bikarhêner.

2. Çavdêriya ewlehiyê: Modula nasîna dengê negirêdayî dikare di pergala çavdêriya ewlehiyê de were bikar anîn da ku di wextê rast de îşaretên deng ên xetên girîng kifş bike û parz bike. Dema ku dengek nenormal were tesbît kirin, bernameya hişyariya zû ya têkildar dê bixweber were destpêkirin.

3. Pirs û bersiv deng: Modula naskirina dengê offline dikare ji bo danûstendina mirov-komputerê were bikar anîn û bi berfirehî di warên wekî robot, karûbarê xerîdar, axaftvan, û navîgasyona gerîdeyê de tê bikar anîn. Ne hewce ye ku bi Înternetê ve girêdayî be, danûstendina dengê rasterast.

4. Qada perwerdehiyê: Modula naskirina dengê offline dikare di perwerdehiya axaftinê, nirxandina axaftinê û qadên din de were bikar anîn. Ew dikare ji xwendekaran re bibe alîkar ku xeletiyên bilêvkirinê rast bikin û di fêrbûna zimanê biyanî de alîkariyek mezin e.

Her ku kalîteya jiyana mirovan baştir dibe, pêdiviyên wan ên ji bo hawîrdora malê jî her ku diçe bilindtir dibin. Bikaranîna modulên nasîna dengê negirêdayî bê guman gelek rehetiyê tîne jiyana me. Wekî teknolojiya bingehîn a xaniyê jîr, modula naskirina dengê negirêdayî ne tenê kontrolkirina jîr a hilberan pêk tîne, lê di heman demê de performansa hilberê û ezmûna bikarhêner jî baştir dike. Bi pêşkeftina domdar a teknolojiyê re, sedemek me heye ku em bawer bikin ku modulên dengê negirêdayî dê di warên din de bi berfirehî werin bikar anîn, ku bêtir rehetî û surprîzên jiyana mirovan bîne.

pêş
Faktorên sereke yên ku meriv dema hilbijartî Hilberînerek Modula Bluetooth-ê Bihesibîne
Awantaj û dezawantajên Modulên Sensorê yên Mîkropêl
piştî
هەڵەی
Daneyên tune
Bi me re bide bike
Ma hûn hewceyê modulek IoT-ya xwerû, karûbarên entegrasyona sêwiranê an karûbarên pêşkeftina hilberê bêkêmasî hewce ne, çêkerê cîhaza Joinet IoT her gav dê pisporiya hundurîn bikişîne da ku têgehên sêwirana xerîdar û daxwazên performansa taybetî bicîh bîne.
Têkilî bi men
Kesê têkilî: Sylvia Sun
Tel: +86 199 2771 4732
WhatsApp:+86 199 2771 4732
Email:sylvia@joinetmodule.com
Factory Add:
Zhongneng Teknolojiya Park, 168 Tanlong North Road, Tanzhou Town, bajarê Zhongshan, Guangdong Province

Copyright © 2025 Guangdong Joinet IOT Technology Co., Ltd | joinetmodule.com
Customer service
detect