A modern társadalomban az internet és a mesterséges intelligencia rohamosan fejlődik, és az emberek egyre jobban megismerik az internetet és a mesterséges intelligenciát, beleértve az offline beszédfelismerő technológiát is. Az internet és a mesterséges intelligencia gyors fejlődése miatt az offline beszédfelismerő technológia mára viszonylag kiforrott, és széles körben használható okosotthonokban, intelligens világításban, okoshangszórókban és más területeken. Az offline beszédfelismerő technológia általában integrálva van az offline hangfelismerő modulokkal.
Az offline hangfelismerő modul egy offline beszédfelismerő technológián alapuló beágyazott modul. Fő funkciója a beszédfeldolgozás helyben történő végrehajtása a felhőkiszolgálóhoz való csatlakozás nélkül. Ez lehetővé teszi az intelligens otthon számára, hogy hangvezérlést valósítson meg, miközben védi a felhasználók magánéletét és biztonságát.
Az offline hangfelismerő modul működési elve négy lépésre osztható: mintavétel, elemzés, egyeztetés és felismerés.
1. Mintavétel: Először az offline hangmodulnak mintát kell vennie a hangjelből az érzékelőn keresztül, és a hangjelet digitális jellé kell alakítania. Ez a folyamat magában foglalja az analóg jelek digitális jelekké alakítását, szűrőelemzést, digitális jelszűrést, előfeldolgozást stb.
2. Elemzés: Digitális jelek elemzése és feldolgozása jellemző információk kinyeréséhez. Ez a folyamat magában foglalja a beszédjelek kinyerését, a jellemzők mérését, a jellemzők mennyiségének meghatározását, a kvantifikációs paramétereket stb.
3. Illesztés: A beszédjel jellemző információinak kinyerése után illesztési feldolgozás szükséges a felismert beszédtartalom meghatározásához a jellemző információk alapján. Ez a folyamat magában foglalja a fonéma- vagy hangfelosztást, az illesztés-visszakereső algoritmust, a posterior valószínűségi tesztet stb.
4. Elismerés: Az illesztési folyamat után elvégezhető a hangjel tényleges felismerése. A beszédjelek felismerési folyamata összefügg a fonémákkal, kezdő- és zárójelekkel, hangokkal, intonációval stb.
Az offline hangfelismerő modul egyszerűbb és gyorsabb, mint az online beszéd. Az offline beszédmodult használó eszközök hang interakciós funkciókkal rendelkeznek, és a felhasználók közvetlenül vezérelhetik az eszközt parancsszavak segítségével. Milyen előnyei vannak tehát az offline hangfelismerő modulnak az online beszédfelismerő modulhoz képest?
1. Adatvédelem: Az offline hangfelismerő modulnak nem kell csatlakoznia a hálózathoz a hangutasítások feldolgozása során, így a felhasználói információk nem kerülnek feltöltésre a felhőbe, hatékonyan védve a felhasználók adatait.
2. Valós idejű válaszadás: Mivel az offline hangmodulnak nem kell várnia a hálózati átvitelre, a felismerési sebesség jelentősen megnövekedett, gyors hangválaszt érve el.
3. Erős anti-interferencia képesség: Az offline hangfelismerő modul erős interferencia-elhárító képességgel rendelkezik összetett környezetben, bizonyos zajgátló hatással bír, és javítja a felismerés pontosságát.
Intelligens otthon offline hangfelismerő modullal kombinálva a következő funkciókat tudja megvalósítani:
Intelligens otthonok automatikus nyitása és zárása: A felhasználóknak csak parancsokat kell kimondaniuk a háztartási készülékeknek, és azok automatikusan nyitnak vagy zárnak, kiküszöbölve a fárasztó kézi kezelést.
Az okosotthon automatikus beállítása: A felhasználók hangutasításokkal beállíthatják a háztartási készülékek teljesítményét a különféle igények kielégítésére.
1. Intelligens hardver: Az offline hangfelismerő modulok okosotthonok, okosórák, okostelefonok stb. alapelemeiként használhatók. offline hanginterakció elérése és a felhasználói élmény javítása érdekében.
2. Biztonsági megfigyelés: Az offline hangfelismerő modul a biztonsági felügyeleti rendszerben használható a fontos vonalak hangjelzéseinek valós időben történő észlelésére és szűrésére. Ha rendellenes hangot észlel, a megfelelő korai figyelmeztető program automatikusan elindul.
3. Hangos kérdés és válasz: Az offline hangfelismerő modul használható ember-számítógép interakcióra, és széles körben használják olyan területeken, mint a robotok, az ügyfélszolgálat, a hangszórók és az autónavigáció. Nem kell csatlakozni az internethez, közvetlen hangkapcsolat.
4. Oktatási terület: Az offline hangfelismerő modul beszédoktatásban, beszédértékelésben és más területeken használható. Segíthet a tanulóknak a kiejtési hibák kijavításában, és nagy segítséget jelent az idegennyelv-tanulásban.
Ahogy az emberek életminősége javul, az otthoni környezettel szembeni követelményeik is egyre magasabbak. Az offline hangfelismerő modulok használata kétségtelenül sok kényelmet hoz életünkbe. Az okosotthon alaptechnológiájaként az offline hangfelismerő modul nemcsak a termékek intelligens vezérlését valósítja meg, hanem javítja a termék teljesítményét és a felhasználói élményt is. A technológia folyamatos fejlődésével okunk van azt hinni, hogy az offline hangmodulokat egyre több területen használják majd széles körben, így több kényelmet és meglepetést hoznak az emberek életébe.