Наша асноўная тэхналогія: службы кіравання доступам, эксплуатацыі і тэхнічнага абслугоўвання прылад Інтэрнэту рэчаў падтрымліваюць самастойнае выяўленне, самаінтэграцыю і хуткі доступ да прылад Інтэрнэту рэчаў, маніторынг і кіраванне падлучанымі прыладамі Інтэрнэту рэчаў, сувязь у рэжыме рэальнага часу і збор бізнес-дадзеных, а таксама забяспечыць базавую падтрымку даных для галіновых платформаў вялікіх даных.
Разумная фабрыка - гэта высокаалічбаваная і аўтаматызаваная вытворчасць, якая выкарыстоўвае перадавыя тэхналогіі для аптымізацыі вытворчых працэсаў, павышэння гнуткасці і павышэння эфектыўнасці. Архітэктура разумнай фабрыкі звычайна складаецца з некалькіх узаемазвязаных узроўняў, якія бесперашкодна працуюць разам. Ніжэй прыведзены агляд гэтых узроўняў і іх роляў у разумнай фабрыцы:
1. Фізічны ўзровень (Абсталяванне і прылады)
Датчыкі і прывады: прылады, якія збіраюць даныя (датчыкі) і выконваюць дзеянні (прывады) на аснове гэтых даных.
Машыны і абсталяванне: робаты, аўтаматызаваныя кіраваныя транспартныя сродкі (AGV) і іншыя машыны, якімі можна кіраваць і кантраляваць дыстанцыйна.
Разумныя прылады: прылады з падтрымкай IoT, якія могуць звязвацца паміж сабой і з цэнтральнымі сістэмамі кіравання.
2. Узровень злучэння
Сетка: уключае правадныя і бесправадныя сеткі, якія забяспечваюць сувязь паміж прыладамі, машынамі і цэнтральнай сістэмай кіравання.
Пратаколы: Пратаколы сувязі, такія як MQTT, OPC-UA і Modbus, палягчаюць узаемадзеянне і абмен дадзенымі.
3. Узровень кіравання дадзенымі
Збор і агрэгацыя даных**: сістэмы, якія збіраюць даныя з розных крыніц і аб'ядноўваюць іх для далейшай апрацоўкі.
Захоўванне даных: воблачныя або лакальныя рашэнні для захоўвання дадзеных, якія бяспечна захоўваюць сабраныя даныя.
Апрацоўка даных: Інструменты і платформы, якія апрацоўваюць неапрацаваныя даныя ў змястоўную ідэю і дзейсную інфармацыю.
4. Прыкладны ўзровень
Manufacturing Execution Systems (MES): праграмныя прыкладанні, якія кіруюць і кантралююць незавершанае вытворчасць на заводзе.
Планаванне рэсурсаў прадпрыемства (ERP): сістэмы, якія аб'ядноўваюць і кіруюць усімі аспектамі бізнес-аперацый.
- **Прагнастычнае абслугоўванне**: прыкладанні, якія выкарыстоўваюць гістарычныя дадзеныя і машыннае навучанне для прагназавання збояў абсталявання.
- **Сістэмы кантролю якасці**: аўтаматызаваныя сістэмы, якія кантралююць і падтрымліваюць стандарты якасці прадукцыі.
5. Узровень падтрымкі прыняцця рашэнняў і аналітыкі
Інструменты бізнес-аналітыкі (BI): панэлі і інструменты справаздачнасці, якія забяспечваюць бачнасць у рэжыме рэальнага часу працы завода.
Пашыраная аналітыка: інструменты, якія прымяняюць статыстычныя мадэлі і алгарытмы да даных для атрымання больш глыбокага разумення і прагназавання тэндэнцый.
- **Штучны інтэлект (AI)**: сістэмы на базе AI, якія могуць самастойна прымаць рашэнні і аптымізаваць працэсы.
6. Узровень ўзаемадзеяння чалавека і машыны
Карыстальніцкія інтэрфейсы: наладжвальныя панэлі і мабільныя прыкладанні, якія дазваляюць аператарам і менеджэрам ўзаемадзейнічаць з сістэмай.
Сумесныя робаты (кобаты)**: робаты, прызначаныя для працы побач з людзьмі, павышаючы прадукцыйнасць і бяспеку.
7. Узровень бяспекі і адпаведнасці
Меры кібербяспекі**: Пратаколы і праграмнае забеспячэнне, якія абараняюць ад кіберпагроз і ўзломаў.
Адпаведнасць**: Забеспячэнне захавання галіновых стандартаў і правілаў, звязаных з канфідэнцыяльнасцю даных, бяспекай і ўздзеяннем на навакольнае асяроддзе.
8. Узровень бесперапыннага паляпшэння і адаптацыі
Механізмы зваротнай сувязі: сістэмы, якія збіраюць зваротную сувязь ад завода і вышэйшага кіраўніцтва.
Навучанне і адаптацыя: бесперапыннае ўдасканаленне шляхам ітэрацыйнага навучання і адаптацыі на аснове аператыўных дадзеных і зваротнай сувязі.
Інтэграцыя гэтых узроўняў дазваляе разумнай фабрыцы працаваць эфектыўна, хутка адаптавацца да зменлівых умоў і падтрымліваць высокі ўзровень якасці і прадукцыйнасці. Кожны ўзровень адыгрывае вырашальную ролю ў агульнай архітэктуры, а ўзаемасувязь паміж імі гарантуе, што фабрыка працуе як згуртаваная адзінка, здольная прымаць рашэнні ў рэжыме рэальнага часу і дынамічна рэагаваць на патрабаванні рынку.