اینترنت اشیا پایه و اساس تحول دیجیتال و یک نیروی کلیدی در دستیابی به دگرگونی نیروهای محرکه قدیمی و جدید است. انتقال از مرحله رشد سریع به مرحله توسعه با کیفیت بالا برای اقتصاد چین اهمیت زیادی دارد. با حمایت قوی از سیاست های ملی و بلوغ تدریجی فناوری، نیروی محرکه توسعه صنعت اینترنت اشیا قوی تر می شود و شتاب توسعه بهتر و بهتر می شود.
با بلوغ تدریجی و تجاری سازی شتابان فناوری 5G، ادغام 5G با صنعت محبوب AIoT به طور فزاینده ای نزدیک می شود. تمرکز آن بر برنامههای مبتنی بر سناریو، گسترش زنجیره صنعت اینترنت اشیا را به اکوسیستم صنعت اینترنت اشیا در همه جا ارتقا میدهد، توسعه نوآورانه صنعت 5G را ارتقا میدهد، تحول و ارتقای صنعت اینترنت اشیا را تسریع میبخشد و به "1+" دست مییابد.1>اثر 2"
از نظر سرمایه، طبق دادههای IDC، هزینههای IoT چین در سال 2020 از 150 میلیارد دلار فراتر رفته و انتظار میرود تا سال 2025 به 306.98 میلیارد دلار برسد. علاوه بر این، IDC پیشبینی میکند که در سال 2024، صنعت تولید بیشترین سهم هزینهها را در صنعت اینترنت اشیا خواهد داشت که به 29 درصد میرسد و پس از آن هزینههای دولت و مخارج مصرفکننده به ترتیب با حدود 13 درصد/13 درصد قرار دارند.
از نظر صنعت، به عنوان کانالی برای ارتقای هوشمند در صنایع مختلف سنتی، 5G+AIoT در مقیاس وسیع در زمینه های صنعتی، امنیت هوشمند و سایر سناریوها در انتهای To B/To G پیاده سازی شده است. در سمت C، خانه های هوشمند نیز دائماً در حال به رسمیت شناختن مصرف کنندگان هستند. اینها همچنین در راستای اقدام جدید ارتقای مصرف اطلاعات پیشنهاد شده توسط کشور، اقدام عمیق تر یکپارچه سازی و کاربرد صنعت، و اقدام فراگیر خدمات معیشت اجتماعی است.
با رواج فناوری 5G و توسعه فناوری اینترنت اشیا، تولید هوشمند آینده روندهای زیر را ارائه خواهد کرد.:
درجه بالای اتوماسیون و هوش: با ترکیب هوش مصنوعی و فناوری یادگیری ماشینی، تولید هوشمند آینده به درجه بالاتری از اتوماسیون و هوش دست خواهد یافت.
تولید سفارشی: با کمک فناوری اینترنت اشیا، شرکتها میتوانند دادههای مصرفکننده را در زمان واقعی جمعآوری و تجزیه و تحلیل کنند، محصولات و خدمات شخصیسازیشدهتری را در اختیار مصرفکنندگان قرار دهند و به تولید سفارشی دست یابند.
همکاری زنجیرهای صنعت: انتقال سریع و پردازش دادهها از طریق فناوری 5G، همکاری کل زنجیره صنعت را کارآمدتر و دقیقتر میکند.
تجزیه و تحلیل و بهینه سازی داده ها: با ترکیب داده های بزرگ و فناوری هوش مصنوعی، تولید هوشمند آینده به تجزیه و تحلیل بلادرنگ داده های عظیم دست می یابد، تصمیم گیری با داده ها را هدایت می کند و فرآیندهای تولید و مدیریت را بهینه می کند.