IOT IMA DOBER TREND v dobi 5G
Internet stvari je temelj digitalne transformacije in ključna sila pri doseganju transformacije starih in novih gonilnih sil. Za kitajsko gospodarstvo je zelo pomembno, da preide iz stopnje hitre rasti v stopnjo visokokakovostnega razvoja. Z močno podporo nacionalnih politik in postopno zrelostjo tehnologije postaja gonilna sila za razvoj industrije interneta stvari močnejša, razvojni zagon pa čedalje boljši.
S postopno zrelostjo in pospešeno komercializacijo tehnologije 5G se integracija 5G s priljubljeno industrijo AIoT vse bolj približuje. Njegova osredotočenost na aplikacije, ki temeljijo na scenarijih, bo spodbujala razširitev industrijske verige interneta stvari na vseprisotni ekosistem industrije interneta stvari, spodbujala inovativen razvoj industrije 5G, pospešila transformacijo in nadgradnjo industrije interneta stvari ter dosegla "1+".1>2" učinek.
Kar zadeva kapital, so po podatkih IDC kitajski izdatki za internet stvari leta 2020 presegli 150 milijard dolarjev in naj bi do leta 2025 dosegli 306,98 milijarde dolarjev. Poleg tega IDC napoveduje, da bo leta 2024 imela predelovalna industrija največji delež izdatkov v industriji interneta stvari, ki bo dosegel 29 %, sledili pa ji bodo državni izdatki in izdatki potrošnikov s približno 13 % oziroma 13 %.
Kar zadeva industrijo, je bil 5G+AIoT kot kanal za inteligentno nadgradnjo v različnih tradicionalnih panogah implementiran v velikem obsegu v industrijskih, pametnih varnostnih in drugih scenarijih na koncu do B/do G; Na strani To C tudi pametni domovi nenehno pridobivajo priznanje potrošnikov. Ti so tudi v skladu z novim ukrepom za nadgradnjo porabe informacij, ki ga je predlagala država, poglobljenim ukrepom integracije in uporabe industrije ter vključujočim ukrepom storitev socialnega preživetja.
S popularizacijo tehnologije 5G in razvojem tehnologije interneta stvari bo prihodnja inteligentna proizvodnja predstavljala naslednje trende:
Visoka stopnja avtomatizacije in inteligence: S kombinacijo umetne inteligence in tehnologije strojnega učenja bo prihodnja inteligentna proizvodnja dosegla višjo stopnjo avtomatizacije in inteligence.
Proizvodnja po meri: S pomočjo tehnologije interneta stvari lahko podjetja zbirajo in analizirajo podatke o potrošnikih v realnem času, potrošnikom zagotovijo bolj prilagojene izdelke in storitve ter dosežejo proizvodnjo po meri.
Sodelovanje v industrijski verigi: Visokohitrostni prenos in obdelava podatkov, dosežena s tehnologijo 5G, bo omogočila učinkovitejše in natančnejše sodelovanje celotne industrijske verige.
Analiza in optimizacija podatkov: S kombinacijo velikih podatkov in tehnologije umetne inteligence bo prihodnja inteligentna proizvodnja dosegla analizo množičnih podatkov v realnem času, spodbujala odločanje s podatki ter optimizirala proizvodne in upravljavske procese.