ל-IOT יש מגמה טובה בעידן ה-5G
האינטרנט של הדברים הוא הבסיס של הטרנספורמציה הדיגיטלית וכוח מפתח בהשגת הטרנספורמציה של כוחות מניעים ישנים וחדשים. יש משמעות רבה לכלכלת סין לעבור משלב של צמיחה מהירה לשלב של פיתוח באיכות גבוהה. עם התמיכה החזקה של המדיניות הלאומית והבשלות ההדרגתית של הטכנולוגיה, הכוח המניע לפיתוח תעשיית האינטרנט של הדברים מתחזק ומומנטום הפיתוח הולך ומשתפר.
עם הבגרות ההדרגתית והמסחור המואץ של טכנולוגיית 5G, השילוב של 5G עם תעשיית ה-AIoT הפופולרית הולך ומתקרב. ההתמקדות שלה ביישומים מבוססי תרחישים תקדם את הרחבת שרשרת תעשיית ה-IoT לאקוסיסטם של תעשיית ה-IoT הקיימת בכל מקום, תקדם את הפיתוח החדשני של תעשיית ה-5G, תאיץ את השינוי והשדרוג של תעשיית ה-IoT, ותשיג "1+1>אפקט 2 אינץ'.
מבחינת הון, לפי נתוני ה-IDC, הוצאות ה-IoT של סין עלו על 150 מיליארד דולר ב-2020 וצפויות להגיע ל-306.98 מיליארד דולר עד 2025. בנוסף, הבינתחומי צופה שבשנת 2024, תעשיית הייצור תהיה בעלת שיעור ההוצאות הגדול ביותר בענף האינטרנט של הדברים, שתגיע ל-29%, ואחריה הוצאות הממשלה והוצאה הצרכנית, בכ-13%/13%, בהתאמה.
מבחינת תעשייה, כערוץ לשדרוג מושכל בתעשיות מסורתיות שונות, 5G+AIoT יושם בקנה מידה גדול בתרחישים תעשייתיים, אבטחה חכמה ועוד בקצה To B/To G; בצד To C, גם בתים חכמים זוכים להכרה צרכנית כל הזמן. אלו תואמים גם את פעולת שדרוג צריכת המידע החדשה שמציעה המדינה, פעולת העמקת האינטגרציה והיישום בתעשייה והפעולה המכילה של שירותי פרנסה חברתית.
עם הפופולריות של טכנולוגיית 5G ופיתוח טכנולוגיית האינטרנט של הדברים, ייצור אינטליגנטי עתידי יציג את המגמות הבאות:
רמה גבוהה של אוטומציה ואינטליגנציה: שילוב של בינה מלאכותית וטכנולוגיית למידת מכונה, ייצור אינטליגנטי עתידי ישיג רמה גבוהה יותר של אוטומציה ואינטליגנציה.
ייצור מותאם אישית: בעזרת טכנולוגיית האינטרנט של הדברים, ארגונים יכולים לאסוף ולנתח נתוני צרכנים בזמן אמת, לספק לצרכנים מוצרים ושירותים מותאמים יותר, ולהשיג ייצור מותאם אישית.
שיתוף פעולה בשרשרת התעשייה: השידור המהיר ועיבוד הנתונים המושגים באמצעות טכנולוגיית 5G יהפכו את שיתוף הפעולה של כל שרשרת התעשייה ליעילה ומדויקת יותר.
ניתוח נתונים ואופטימיזציה: על ידי שילוב של ביג דאטה וטכנולוגיית בינה מלאכותית, ייצור אינטליגנטי עתידי ישיג ניתוח בזמן אמת של נתונים מסיביים, יניע קבלת החלטות עם נתונים וייעל את תהליכי הייצור והניהול.