فناوری اصلی ما: خدمات مدیریت دسترسی و بهره برداری و نگهداری دستگاه های اینترنت اشیاء از کشف خود، خود یکپارچه سازی و دسترسی سریع دستگاه های اینترنت اشیا، نظارت و مدیریت دستگاه های متصل به اینترنت اشیا، ارتباطات و جمع آوری بلادرنگ پشتیبانی می کند. دادههای کسبوکار، و پشتیبانی از دادههای پایه برای پلتفرمهای کلان داده صنعت.
کارخانه هوشمند یک مرکز تولیدی بسیار دیجیتالی و خودکار است که از فناوریهای پیشرفته برای بهینهسازی فرآیندهای تولید، افزایش انعطافپذیری و بهبود کارایی استفاده میکند. معماری یک کارخانه هوشمند معمولاً از چندین لایه به هم پیوسته تشکیل شده است که به طور یکپارچه با هم کار می کنند. در زیر مروری بر این لایه ها و نقش آنها در چارچوب کارخانه هوشمند است:
1. لایه فیزیکی (تجهیزات و دستگاه ها)
حسگرها و محرک ها: دستگاه هایی که داده ها (حسگرها) را جمع آوری می کنند و بر اساس آن داده ها اقدامات (عملگرها) را انجام می دهند.
ماشین آلات و تجهیزات: ربات ها، وسایل نقلیه هدایت شونده خودکار (AGV) و سایر ماشین آلات که می توانند از راه دور کنترل و نظارت شوند.
دستگاه های هوشمند: دستگاه های مجهز به اینترنت اشیا که می توانند با یکدیگر و سیستم های کنترل مرکزی ارتباط برقرار کنند.
2. لایه اتصال
شبکه سازی: شامل شبکه های سیمی و بی سیم است که امکان ارتباط بین دستگاه ها، ماشین ها و سیستم کنترل مرکزی را فراهم می کند.
پروتکل ها: پروتکل های ارتباطی مانند MQTT، OPC-UA و Modbus قابلیت همکاری و تبادل داده را تسهیل می کنند.
3. لایه مدیریت داده
جمعآوری و تجمیع دادهها**: سیستمهایی که دادهها را از منابع مختلف جمعآوری کرده و برای پردازش بیشتر جمعآوری میکنند.
ذخیرهسازی دادهها: راهحلهای ذخیرهسازی مبتنی بر ابر یا در محل که دادههای جمعآوریشده را به صورت ایمن نگهداری میکنند.
پردازش داده ها: ابزارها و پلتفرم هایی که داده های خام را به بینش های معنادار و اطلاعات عملی پردازش می کنند.
4. لایه کاربردی
سیستم های اجرایی ساخت (MES): برنامه های نرم افزاری که کارهای در حال انجام را در کف کارخانه مدیریت و نظارت می کنند.
برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP): سیستم هایی که تمام جنبه های عملیات تجاری را یکپارچه و مدیریت می کنند.
- **تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده**: برنامه هایی که از داده های تاریخی و یادگیری ماشینی برای پیش بینی خرابی تجهیزات استفاده می کنند.
- **سیستم های کنترل کیفیت**: سیستم های خودکاری که استانداردهای کیفیت محصول را نظارت و حفظ می کنند.
5. لایه پشتیبانی تصمیم و تجزیه و تحلیل
ابزارهای هوش تجاری (BI): داشبوردها و ابزارهای گزارش دهی که امکان مشاهده در زمان واقعی عملیات کارخانه را فراهم می کنند.
تجزیه و تحلیل پیشرفته: ابزارهایی که مدلها و الگوریتمهای آماری را بر روی دادهها اعمال میکنند تا بینشهای عمیقتر و روندهای پیشبینی را به دست آورند.
- **هوش مصنوعی (AI)**: سیستم های مجهز به هوش مصنوعی که می توانند به طور مستقل تصمیم بگیرند و فرآیندها را بهینه کنند.
6. لایه تعامل انسان و ماشین
رابط های کاربری: داشبوردهای قابل تنظیم و برنامه های تلفن همراه که به اپراتورها و مدیران اجازه می دهد تا با سیستم تعامل داشته باشند.
ربات های مشارکتی (Cobots)**: روبات هایی طراحی شده اند تا در کنار کارگران انسانی کار کنند و بهره وری و ایمنی را افزایش دهند.
7. لایه امنیت و انطباق
اقدامات امنیت سایبری**: پروتکل ها و نرم افزارهایی که در برابر تهدیدات و نقض های سایبری محافظت می کنند.
انطباق**: حصول اطمینان از رعایت استانداردها و مقررات صنعتی مربوط به حریم خصوصی داده ها، ایمنی و اثرات زیست محیطی.
8. لایه بهبود مستمر و سازگاری
مکانیزمهای بازخورد: سیستمهایی که بازخورد را از کف کارخانه و مدیریت بالاتر جمعآوری میکنند.
یادگیری و سازگاری: بهبود مستمر از طریق یادگیری تکراری و انطباق بر اساس داده های عملیاتی و بازخورد.
ادغام این لایه ها یک کارخانه هوشمند را قادر می سازد تا به طور موثر کار کند، به سرعت با شرایط متغیر سازگار شود و سطح بالایی از کیفیت و بهره وری را حفظ کند. هر لایه نقش مهمی در معماری کلی ایفا می کند و اتصال بین آنها تضمین می کند که کارخانه به عنوان یک واحد منسجم عمل می کند که قادر به تصمیم گیری در زمان واقعی و پاسخ پویا به تقاضاهای بازار است.