智能工业与物联网
从发展趋势来看，智能工厂的建设仍然依赖于工业大数据平台、软硬件产品和系统。
在工业4.0时代背景下，智能工厂需求强劲、快速增长，是未来制造业发展的趋势，是智能制造的基石。
拓扑图
我们的核心技术：物联网设备的接入管理和运维服务，支持物联网设备的自我发现、自我集成和快速接入，联网的物联网设备的监控和管理，实时通信和采集业务数据，为行业大数据平台提供基础数据支撑。
智能工厂是高度数字化和自动化的制造设施，利用先进技术来优化生产流程、增强灵活性并提高效率。 智能工厂的架构通常由多个无缝协作的互连层组成。 以下是智能工厂框架中这些层及其角色的概述：
1. 物理层（设备和装置）
传感器和执行器：收集数据（传感器）并根据该数据执行操作（执行器）的设备。
机械和设备：机器人、自动导引车（AGV）以及其他可以远程控制和监控的机械。
智能设备：支持物联网的设备，可以相互通信并与中央控制系统通信。
2. 连接层
网络：包括支持设备、机器和中央控制系统之间通信的有线和无线网络。
协议：MQTT、OPC-UA 和 Modbus 等通信协议促进互操作性和数据交换。
3. 数据管理层
数据收集和聚合**：从各种来源收集数据并将其聚合以进行进一步处理的系统。
数据存储：基于云或本地存储解决方案，安全地存储收集的数据。
数据处理：将原始数据处理成有意义的见解和可操作信息的工具和平台。
4. 应用层
制造执行系统 (MES)：管理和监控工厂车间正在进行的工作的软件应用程序。
企业资源规划 (ERP)：集成和管理业务运营各个方面的系统。
- **预测性维护**：使用历史数据和机器学习来预测设备故障的应用程序。
- **质量控制系统**：监控和维护产品质量标准的自动化系统。
5. 决策支持和分析层
商业智能 (BI) 工具：提供工厂运营实时可见性的仪表板和报告工具。
高级分析：将统计模型和算法应用于数据以获得更深入的见解和预测趋势的工具。
- **人工智能 (AI)**：人工智能驱动的系统可以自主做出决策和优化流程。
6. 人机交互层
用户界面：可定制的仪表板和移动应用程序，允许操作员和管理人员与系统交互。
协作机器人 (Cobot)**：设计用于与人类工人一起工作、提高生产力和安全性的机器人。
7. 安全与合规层
网络安全措施**：防止网络威胁和破坏的协议和软件。
合规性**：确保遵守与数据隐私、安全和环境影响相关的行业标准和法规。
8. 持续改进和适应层
反馈机制：从工厂车间和高层管理人员收集反馈的系统。
学习和适应：通过基于运营数据和反馈的迭代学习和适应来持续改进。
这些层的集成使智能工厂能够高效运营，快速适应不断变化的条件，并保持高水平的质量和生产力。 每一层在整体架构中都起着至关重要的作用，它们之间的互连性确保工厂作为一个有凝聚力的单元运作，能够实时决策并动态响应市场需求。
我们的案子
我们完成了什么
我们是西门子在中国的代理商。 我们与西门子深度合作，帮助其产业升级。
西门子利用 Industry X 推动数字化转型，特别是在制造业，该公司在整个制造流程中使用先进的自动化和数字化解决方案
西门子将生产与运营流程以及设施管理与数字技术结合起来，以满足工厂需求，从而提供跨流程和产品的实时洞察
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