تقنيتنا الأساسية: تدعم خدمات إدارة الوصول والتشغيل والصيانة لأجهزة إنترنت الأشياء الاكتشاف الذاتي والتكامل الذاتي والوصول السريع لأجهزة إنترنت الأشياء ومراقبة وإدارة أجهزة إنترنت الأشياء المتصلة والتواصل والتحصيل في الوقت الفعلي لبيانات الأعمال، وتوفير دعم البيانات الأساسية لمنصات البيانات الضخمة في الصناعة.
المصنع الذكي عبارة عن منشأة تصنيع رقمية ومؤتمتة للغاية تعمل على الاستفادة من التقنيات المتقدمة لتحسين عمليات الإنتاج وتعزيز المرونة وتحسين الكفاءة. تتكون بنية المصنع الذكي عادةً من عدة طبقات مترابطة تعمل معًا بسلاسة. فيما يلي نظرة عامة على هذه الطبقات وأدوارها ضمن إطار عمل المصنع الذكي:
1. الطبقة المادية (المعدات والأجهزة)
أجهزة الاستشعار والمحركات: الأجهزة التي تجمع البيانات (أجهزة الاستشعار) وتنفذ الإجراءات (المحركات) بناءً على تلك البيانات.
الآلات والمعدات: الروبوتات، والمركبات الموجهة الآلية (AGVs)، وغيرها من الآلات التي يمكن التحكم فيها ومراقبتها عن بعد.
الأجهزة الذكية: الأجهزة التي تدعم إنترنت الأشياء والتي يمكنها التواصل مع بعضها البعض ومع أنظمة التحكم المركزية.
2. طبقة الاتصال
الشبكات: تشمل الشبكات السلكية واللاسلكية التي تتيح الاتصال بين الأجهزة والآلات ونظام التحكم المركزي.
البروتوكولات: تعمل بروتوكولات الاتصال مثل MQTT وOPC-UA وModbus على تسهيل التشغيل البيني وتبادل البيانات.
3. طبقة إدارة البيانات
جمع البيانات وتجميعها**: الأنظمة التي تجمع البيانات من مصادر مختلفة وتجميعها لمزيد من المعالجة.
تخزين البيانات: حلول التخزين السحابية أو المحلية التي تضم البيانات المجمعة بشكل آمن.
معالجة البيانات: الأدوات والأنظمة الأساسية التي تعالج البيانات الأولية إلى رؤى ذات معنى ومعلومات قابلة للتنفيذ.
4. طبقة التطبيق
أنظمة تنفيذ التصنيع (MES): تطبيقات برمجية تدير وتراقب العمل الجاري في المصنع.
تخطيط موارد المؤسسات (ERP): الأنظمة التي تدمج وتدير جميع جوانب العمليات التجارية.
- **الصيانة التنبؤية**: التطبيقات التي تستخدم البيانات التاريخية والتعلم الآلي للتنبؤ بأعطال المعدات.
- **أنظمة مراقبة الجودة**: أنظمة آلية تراقب معايير جودة المنتج وتحافظ عليها.
5. دعم القرار وطبقة التحليلات
أدوات ذكاء الأعمال (BI): لوحات المعلومات وأدوات إعداد التقارير التي توفر رؤية في الوقت الفعلي لعمليات المصنع.
التحليلات المتقدمة: الأدوات التي تطبق النماذج الإحصائية والخوارزميات على البيانات لاستخلاص رؤى أعمق واتجاهات التنبؤ.
- **الذكاء الاصطناعي (AI)**: أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها اتخاذ القرارات وتحسين العمليات بشكل مستقل.
6. طبقة التفاعل بين الإنسان والآلة
واجهات المستخدم: لوحات معلومات وتطبيقات الهاتف المحمول قابلة للتخصيص تسمح للمشغلين والمديرين بالتفاعل مع النظام.
الروبوتات التعاونية (Cobots)**: الروبوتات المصممة للعمل جنبًا إلى جنب مع العمال البشريين، مما يعزز الإنتاجية والسلامة.
7. طبقة الأمان والامتثال
تدابير الأمن السيبراني**: البروتوكولات والبرامج التي تحمي من التهديدات والانتهاكات السيبرانية.
الامتثال **: ضمان الالتزام بمعايير الصناعة واللوائح المتعلقة بخصوصية البيانات والسلامة والأثر البيئي.
8. طبقة التحسين والتكيف المستمر
آليات ردود الفعل: الأنظمة التي تجمع ردود الفعل من المصنع والإدارة العليا.
التعلم والتكيف: التحسين المستمر من خلال التعلم التكراري والتكيف بناءً على البيانات التشغيلية والتعليقات.
إن دمج هذه الطبقات يمكّن المصنع الذكي من العمل بكفاءة، والتكيف بسرعة مع الظروف المتغيرة، والحفاظ على مستويات عالية من الجودة والإنتاجية. وتلعب كل طبقة دورًا حاسمًا في البنية الشاملة، ويضمن الترابط بينها أن المصنع يعمل كوحدة متماسكة، قادرة على اتخاذ القرار في الوقت الفعلي والاستجابة الديناميكية لمتطلبات السوق.