loading
IOT Solutions

In IoT-oplossing ferbynt fysike apparaten fia it ynternet, wêrtroch gegevensútwikseling mooglik makket om prosessen te automatisearjen, effisjinsje te ferbetterjen en ynsjoch te leverjen fia realtime monitoring en analyse. It omfettet tûk hûs, tûk fabryk, tûke stêd, tûk opladen, ensfh.

Smart Home bringt lok
Slimme ferljochtingskontrôles brûke sensoren en automatisearre systemen om ferljochting oan te passen op basis fan besetting en omjouwingsomstannichheden, enerzjy besparje en de sfear ferbetterje yn sawol kommersjele as wenynstellingen.
2024 09 10
35 Views
Omearmje de takomst yn ús Smart City
In tûke stedsarsjitektuer yntegreart IoT, gegevensanalytyk, en ferbûne ynfrastruktuer om stedske duorsumens, boargertsjinsten en effisjint boarnebehear te ferbetterjen.
2024 09 10
27 Views
Slim opladen
Us tûke oplaadstasjons biede naadleaze, effisjinte EV-oplaadoplossingen mei realtime tafersjoch, maklike tagong en duorsum enerzjybehear foar in skjinnere takomst.
2024 09 06
27 Views
It 3D digitale yntelliginte systeem
It 3D digitale yntelliginte systeem is in CS-basearre yntelliginte fabrykfisualisaasjesysteem boud op 'e Unreal Engine 5It 3D digitale yntelliginte systeem is in CS-basearre yntelliginte fabrykfisualisaasjesysteem boud op 'e Unreal Engine 5It oertreft tradisjonele ERP-systemen yn alle aspekten, en bringt ERP yn it 3D-tiidrek.
2024 08 13
48 Views
Oft jo in oanpaste IoT-module nedich binne, tsjinsten foar ûntwerpyntegraasje as folsleine tsjinsten foar produktûntwikkeling, Joinet IoT-apparaatfabrikant sil altyd gebrûk meitsje fan eigen ekspertize om te foldwaan oan ûntwerpkonsepten en spesifike prestaasjeseasken fan klanten.
Kontakt mei en
Kontaktpersoan: Sylvia Sun
Tel: +86 199 2771 4732
WhatsApp: +86 199 2771 4732
E-post:sylvia@joinetmodule.com
Fabriek Add:
Foshan City, Nanhai District, Guicheng Street, No. 31 East Jihua Road, Tian An Center, Block 6, Room 304, Foshan City, Runhong Jianji Building Materials Co.
Copyright © 2024 Guangdong Joinet IOT Technology Co.,Ltd | joinetmodule.com
Customer service
detect