loading

Nutikas vesiviljelus

Andmed puuduvad
Arukas hapnikuga varustamise süsteem
Arukas hapnikuga varustamise süsteem kasutab kohtvõrgu moodustamiseks toitekandja režiimi. Fluorestsentsmeetodi lahustunud hapniku andurit kasutatakse veekogus lahustunud hapniku mõõtmiseks ja lahustunud hapniku signaal saadetakse automaatse puhastusseadme intelligentsele juhtpaneelile, mis on voolukiiruse reguleerimiseks ühendatud sagedusmuunduri plaadiga. püsimagnetilise sünkroonmootori, saavutades sellega eesmärgi reguleerida teaduslikult hapnikuga varustamise võimsust vastavalt veekogus lahustunud hapniku sisaldusele. Vastavad andmed edastatakse pilveplatvormile 4G side kaudu. Mõistke mobiiltelefonide, arvutite ja muude terminalide jälgimist, juhtimist ja muid toiminguid, võrguühenduseta olekut saab ka automaatselt käivitada
Jiangmeni linn Xinhui piirkond, Sanjiangi linn
Aretusliigid: Lõuna-Ameerika valged krevetid, krevettide segakultuur

Pesitsusala: 72 tuhat ruutjalga

Aretuspäevad: Alustage kasutamist 50. päeval pärast külvamist

Paigaldatud üksuste arv: 5
Lahustunud hapniku tabel juunikuu kohta
On näha, et krevetitiigi vees lahustunud hapnik kipub umbes poole kuu jooksul olema mõistlik ja öö jooksul lahustunud hapnik jääb fikseeritud väärtuse alumisse piiri.
Andmed puuduvad
Müügitooted
Oleme investeerinud kõrgeimasse kvaliteedisse ja standarditesse. Meie peakomplekt on trendidega kursis ja uusimate saadaolevate tehnoloogiatega.
Andmed puuduvad
Olenemata sellest, kas vajate kohandatud IoT-moodulit, disaini integreerimisteenuseid või terviklikke tootearendusteenuseid, kasutab Joinet IoT-seadmete tootja alati ettevõttesiseseid teadmisi, et täita klientide disainikontseptsioone ja konkreetseid jõudlusnõudeid.
Võtke meiega ühendust
Kontaktisik: Sylvia Sun
Tel: +86 199 2771 4732
WhatsApp:+86 199 2771 4732
E-post:sylvia@joinetmodule.com
Tehase lisa:
Zhongnengi tehnoloogiapark, 168 Tanlong North Road, Tanzhou linn, Zhongshani linn, Guangdongi provints

Autoriõigus © 2024 Guangdong Joinet IOT Technology Co.,Ltd | joinetmodule.com
Customer service
detect